Transparent och reproducerbart

Så mäter vi AI-synlighet

Varje poäng vi visar baseras på riktiga AI-modellsvar, inte uppskattningar. Här är exakt hur vår poängsättning fungerar - inga svarta lådor.

Systemarkitektur

50 000+ promptar
200+ kategorier
4 AI-modeller
Parallella frågor
NLP-analys
Entitetsextraktion
AI-poäng
Skala 0-100
Datakällor

4 modeller. Realtidstäckning.

100%
Täckning
ChatGPTGPT-4o
42%
ClaudeClaude 3.5
24%
GeminiGemini 2.0
22%
PerplexitySonar Pro
12%
ChatGPT
GPT-4o
42%
Frågeandel
Claude
Claude 3.5
24%
Frågeandel
Gemini
Gemini 2.0
22%
Frågeandel
Perplexity
Sonar Pro
12%
Frågeandel
Pipeline

Från prompt till poäng i 4 steg

01

Promptgenerering

Vi underhåller ett bibliotek med 50 000+ promptar i 200+ kategorier, uppdaterat varje vecka för att spegla verkliga sökmönster.

~8 000 nya promptar/vecka
02

Multimodellförfrågningar

Varje prompt skickas till alla 4 AI-modeller samtidigt via deras senaste API:er. Temperatur sätts till 0 för reproducerbarhet.

Temperatur: 0.0
03

Svarsanalys

Proprietär NLP-pipeline extraherar varumärkesomnämnanden, kontext, position, sentiment och rekommendationssignaler från varje svar.

< 200 ms per svar
04

Poängberäkning

Viktad poängalgoritm kombinerar alla 5 komponenter till en enda AI Visibility Score (0-100), normaliserad inom kategorin.

Uppdateras var 24:e timme
Poängmodell

5 komponenter. 1 poäng.

AI Visibility Score (0-100) är ett viktat sammansatt värde av fem oberoende mätvärden, där vart och ett mäter en distinkt dimension av varumärkesnärvaro i AI-genererade svar.

Viktfördelning

30%
25%
20%
15%
10%
Omnämnandefrekvens
Rekommendationsstyrka
Sentimentpoäng
Share of Voice
Prompttäckning
30%
Omnämnandefrekvens

Hur ofta varumärket förekommer i AI-genererade svar för relevanta frågor

MF = (brand_mentions / total_responses) × 100
25%
Rekommendationsstyrka

Om AI positionerar varumärket som toppval, alternativ eller en flyktig hänvisning

RS = Σ(position_weight × mention_context) / n
20%
Sentimentpoäng

NLP-analys av hur positivt AI beskriver varumärket

SS = (positive_signals − negative_signals) / total_signals
15%
Share of Voice

Varumärkesomnämnanden jämfört med konkurrenter i samma kategori

SoV = brand_mentions / Σ(all_competitor_mentions) × 100
10%
Prompttäckning

Bredd av frågetyper som utlöser varumärkesomnämnanden i alla kategorier

PC = unique_triggering_prompts / total_tracked_prompts × 100
Slutgiltig poängberäkning
AI Score = 0.30×MF + 0.25×RS + 0.20×SS + 0.15×SoV + 0.10×PC

Poäng normaliseras till 0-100 inom varje branschkategori för rättvis jämförelse mellan varumärken.

Validering

Statistiskt rigorös

Vi validerar vår metodik mot mänsklig expertbedömning och statistiska riktmärken för att säkerställa precision och tillförlitlighet.

0.94
Interbedömarreliabilitet

Överensstämmelse mellan vår automatiserade poängsättning och mänsklig expertbedömning (Cohens κ)

±1.2
Test-retest-stabilitet

Genomsnittlig poängvariation när samma promptar körs om inom 24 timmar

0.87
Korsmodellkorrelation

Pearsonkorrelation mellan varumärkessynlighetspoäng i olika AI-modeller

200+
Kategoritäckning

Branschkategorier med statistiskt signifikanta urvalsstorlekar (n > 500 promptar)

Reproducerbarhetsgaranti

Alla AI-modellfrågor använder temperatur 0.0 och deterministiska API-inställningar. Varje datapunkt är tidsstämplad och lagrad. Företagskunder kan begära rådata för alla svar för att oberoende verifiera våra beräkningar. Vi tror på förtroende genom transparens.

Se metodiken i praktiken

Ange ditt varumärke och få en riktig AI Visibility Score beräknad med exakt den metodik som beskrivs ovan.